Herramientas digitales y de programación para la logística 4.0 - Educación Continua de la Pontificia Universidad Javeriana
Curso Online
Herramientas digitales y de
programación para la logística 4.0
programación para la logística 4.0
SOMOS
EDUCACIÓN
CONTINUA
Clases Online: Lunes de 5 pm. a 9 p.m. y sábados de 8 am. a 12 m.
Las herramientas digitales han revolucionado el sector de la logística convirtiéndose en un habilitador sin el cual las empresas corren el riesgo de no perdurar en el tiempo. Los nuevos retos de la logística implican generar valor al cliente, operar con mayores restricciones regulatorias en un mercado con mayor competencia, pero manteniendo los costos bajos. La tecnología es el factor que les está permitiendo a las empresas líderes lograr el posicionamiento en el mercado.
Es necesario entender los nuevos elementos tecnológicos que son empleados en el sector de la logística para planear las ventas, manejar inventarios y generar valor en el transporte. Este último se integra con los nuevos requerimientos de los clientes para la distribución urbana y el problema de la última milla, donde los elementos de ciudades inteligentes permiten generar un alto valor al maximizar el uso de la infraestructura y los vehículos.
Con el fin de obtener y procesar los datos de un ERP para la planeación de la demanda y el manejo de inventarios existen herramientas como Python (software gratuito) y para la visualización y exposición de datos en la nube se encuentra Power BI, ambos paquetes hacen parte del contenido del curso junto con el uso de una herramienta de ruteo de vehículos.
Los conceptos básicos de programación en Python se imparten en el curso dada las posibilidades que ofrece el uso de los paquetes disponibles de forma gratuita para análisis de datos y uso de servicios web para implementar los elementos de la Logística 4.0.
Objetivos
Desarrollar las competencias para emplear las herramientas tecnológicas disponibles para la Logística 4.0. mediante el uso de una metodología orientada a la práctica y solución de problemas
Dirigido a
Profesionales de las diferentes áreas en organizaciones dentro del sector de la logística.
Metodología
En el curso se presentan las tendencias mundiales en innovación en la logística y las herramientas digitales para su implementación. Se introduce al participante en el procesamiento de datos con Python para implementar los métodos de planeación de la demanda y manejo de inventarios introduciendo los conceptos básicos de programación. Adicionalmente dentro del curso se emplea Power BI para la visualización de datos y exposición de reportes en la nube.
Los estudiantes tendrán contacto online las 58 horas del curso con un experto en adopción de herramientas de los elementos de la Logística 4.0 con el fin de guiarlos en el desarrollo de los ejercicios de programación y presentar los posibles beneficios de la Logística 4.0.
Es necesario que los participantes posean un computador con Windows 8 o 10 y memoria RAM mínimo de 4 megas en donde instalen la versión para Windows de Anaconda Spider y la versión gratuita de Power BI en español
Contenidos académicos
Módulo I: Logística 4.0 y Supply Chain Innovation:
Objetivos Específicos por modulo:
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Identificar los elementos de la Logística 4.0.
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Reconocer los beneficios de la innovación en los procesos logísticos como base de la estrategia de la firma.
Contenido
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Introducción a los elementos de la Logística 4.0
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Concepto de innovación y Supply Chain Innovation.
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Transformación Digital en el sector retail, una visión del caso europeo.
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Casos de éxito basado en la Logística 4.0 y Supply Chain Innovation.
Módulo II: S&OP – Introducción, conceptos e implementación de manejo de inventarios:
Objetivos Específicos por modulo:
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Conocer los elementos de S&OP.
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Conocer los conceptos del manejo de inventarios.
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Identificar las capacidades de Python para emplear los conceptos de S&OP.
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Conocer los conceptos básicos de programación del lenguaje Python.
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Desarrollar scripts para la gestión de inventarios.
Contenido
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S&OP
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Elementos a considerar en el inventario.
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Métodos para el manejo de inventarios.
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Elementos básicos del lenguaje de programación Python (Funciones, tipos de datos, ciclos y condicionales).
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Introducción a objetos
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Scripts para el manejo de inventarios.
Módulo III: S&OP – Planeación de la demanda y conceptos e implementación de métodos de pronósticos:
Objetivos Específicos por modulo:
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Conocer los principales métodos de pronósticos.
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Conocer los elementos de las series de tiempo
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Aprender a manejar la herramienta de procesamiento de datos DataFrame.
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Aprender a manejar las fechas en Python
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Desarrollar scripts en Python para elaborar pronósticos.
Contenido
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Métodos de pronósticos
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Manejo de variables tipo fecha y hora.
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Dataframes
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Scripts para la elaboración de pronósticos
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Acceso a bases de datos con leguaje SQL
Módulo IV: Visualización de datos:
Objetivos Específicos por modulo:
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Aprender a importar datos en Power BI
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Aprender a generar gráficos en Power BI
Contenido
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Introducción a Power BI
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Carga de datos en Power BI
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Generación de gráficos en Power BI
Módulo V: Transporte de carga y ciudades inteligentes:
Objetivos Específicos por modulo:
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Conocer las nuevas tendencias en ciudades inteligentes.
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Identificar los retos en la distribución urbana.
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Conocer las nuevas tendencias en distribución urbana y uso de herramientas para la planeación de la distribución.
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Conocer el estándar json para obtener datos de Servicios Web.
Contenido
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Ciudades inteligentes y sostenibilidad
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El problema de la última milla.
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Herramientas para la planeación de rutas.
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Diccionarios en Python y el estándar json.
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Obtención de datos de transporte con el servicio web de Open Street Maps
Conferencistas
Descripción del Curso
Modalidad
Virtual sincrónico
Plataforma digital
Las sesiones de 4 horas se realizarán virtualmente sincrónicamente con el uso de la herramienta Blackboard Collaborate. Los participantes deberán contar con un computador para instalar Spyder Anaconda Python 3.7 y la versión gratuita en español de Power BI en sus equipos, esto permite que los participantes puedan adoptar el uso de la herramienta Python en su desarrollo profesional.
El computador debe contar con Windows 8 o Windows y Ram de al menos 4 GB.
Conferencista
Nicolás Rincón García
Actual Director de la Maestría en Logística y Transporte de la Pontificia Universidad Javeriana. Doctor en Ingeniería de la Universidad de Southampton en el Reino Unido. Investigador y consultor en Business Intelligence, S&OP, redes de transporte de pasajeros y carga, sistemas inteligentes de transporte, así como programador back end y front end en Python y JavaScript. Autor
Descuentos
4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos).
10% egresados, afiliados a Cafam (válido para Colombia)
Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del programa dependerá del mínimo número de inscritos, establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya cumplido como mínimo con el 80% de las actividades programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).
Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 - Las Instituciones de Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario (ET) - Servicios excluidos del impuesto sobre las ventas.