Análisis de datos en Python y Aplicaciones en Economía del Cuidado - Educación Continua de la Pontificia Universidad Javeriana
Curso
Análisis de datos en Python y Aplicaciones en Economía del Cuidado
SOMOS
EDUCACIÓN
CONTINUA
Presentación del programa
Una herramienta clave para el estudio de las ciencias sociales es el análisis de datos, ya que brinda la oportunidad de responder preguntas relevantes a partir de cifras certeras. En el caso de la economía del cuidado este análisis permite comprender cómo se proporciona, valora y distribuye el trabajo de cuidado en la sociedad, así como su impacto en el bienestar individual y social. Lo anterior da herramientas para contribuir a la formulación de políticas públicas más efectivas y equitativas.
Ahora más que nunca es posible acceder a un universo de información que ha sido sistematizada, procesada y disponibilizada por entidades públicas y privadas y a lenguajes de programación open source, como lo es Python, que brindan herramientas para obtener estos datos y hacer uso de ellos de manera libre.
Este curso permitirá unir el análisis de datos en Python con el interés por entender fenómenos económicos sociales y demográficos, como la economía del cuidado, de manera que cualquier persona que se interese por estos temas sea capaz de utilizar datos para formular y responder preguntas que brinden perspectivas interesantes al campo de las políticas públicas o la investigación en ciencias sociales.
La economía del cuidado se refiere a las actividades que buscan atender las necesidades físicas y emocionales de las personas; particularmente de niños, adultos mayores, personas enfermas, y personas en condición de discapacidad (Tribín Uribe et al, 2021). También se refiere al cuidado del hogar, la vivienda y la producción de los bienes y servicios necesarios para mantener a una familia (alimentos, ropa, etc.). Estas actividades pueden ser remuneradas o no remuneradas. En el mundo en general, y también en Colombia, la mayor parte de este trabajo, sobre todo el no remunerado, es llevado a cabo por mujeres. Según datos del DANE, las mujeres aportaron el 77% de las horas de trabajo de cuidado no remunerado en Colombia en 2021.
Ahora más que nunca es posible acceder a un universo de información que ha sido sistematizada, procesada y disponibilizada por entidades públicas y privadas y a lenguajes de programación open source, como lo es Python, que brindan herramientas para obtener estos datos y hacer uso de ellos de manera libre.
Este curso permitirá unir el análisis de datos en Python con el interés por entender fenómenos económicos sociales y demográficos, como la economía del cuidado, de manera que cualquier persona que se interese por estos temas sea capaz de utilizar datos para formular y responder preguntas que brinden perspectivas interesantes al campo de las políticas públicas o la investigación en ciencias sociales.
La economía del cuidado se refiere a las actividades que buscan atender las necesidades físicas y emocionales de las personas; particularmente de niños, adultos mayores, personas enfermas, y personas en condición de discapacidad (Tribín Uribe et al, 2021). También se refiere al cuidado del hogar, la vivienda y la producción de los bienes y servicios necesarios para mantener a una familia (alimentos, ropa, etc.). Estas actividades pueden ser remuneradas o no remuneradas. En el mundo en general, y también en Colombia, la mayor parte de este trabajo, sobre todo el no remunerado, es llevado a cabo por mujeres. Según datos del DANE, las mujeres aportaron el 77% de las horas de trabajo de cuidado no remunerado en Colombia en 2021.
Propuesta de valor
Este curso de Python ofrece una contribución significativa al desarrollo de habilidades iniciales clave en el análisis y visualización de datos en el contexto colombiano. A través de una estructura exhaustiva y didáctica, los participantes adquieren competencias desde los fundamentos de Python hasta técnicas de manipulación de datos y visualización utilizando librerías como Pandas, Matplotlib y Geopandas.
Nuestra propuesta de valor radica en la fusión de conocimientos técnicos con aplicaciones prácticas en el uso de datos estadísticos de Colombia, enfocado en el ámbito del cuidado. En este curso no solo se adquieren habilidades de programación en Python, sino que también se explora la importancia de los datos en el ámbito del cuidado a través de ejercicios prácticos y análisis de datos reales. Además, la inclusión de temas como el uso de datos oficiales y la visualización geoespacial proporciona una perspectiva única que combina habilidades técnicas con una comprensión profunda de la realidad social y económica del país.
Nuestra propuesta de valor radica en la fusión de conocimientos técnicos con aplicaciones prácticas en el uso de datos estadísticos de Colombia, enfocado en el ámbito del cuidado. En este curso no solo se adquieren habilidades de programación en Python, sino que también se explora la importancia de los datos en el ámbito del cuidado a través de ejercicios prácticos y análisis de datos reales. Además, la inclusión de temas como el uso de datos oficiales y la visualización geoespacial proporciona una perspectiva única que combina habilidades técnicas con una comprensión profunda de la realidad social y económica del país.
Objetivos
Objetivo General
Brindar herramientas de programación en Python y conceptos de análisis de datos que permitan obtener, entender y hacer un uso adecuado de datos sistematizados con el fin de responder preguntas relevantes acerca de la economía del cuidado.
Objetivos
específicos
- Aprender los fundamentos de Python y su aplicación en análisis de datos, incluyendo manipulación de datos y sintaxis básica.
- Adquirir habilidades en el uso de librerías como Pandas y Matplotlib para el manejo y visualización de datos.
- Obtener nociones básicas de la economía del cuidado.
- Explorar aplicaciones prácticas de Python en el ámbito del cuidado con datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH).
Dirigido a
Dirigido a
Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes que buscan fortalecer sus habilidades en el análisis de datos y la visualización geoespacial. Aunque las aplicaciones se pueden extender a diferentes análisis cuantitativos y espaciales, el curso permite tener una contextualización del sector de cuidado en Colombia, relevante para el actual debate de política pública. Los participantes podrán adquirir competencias prácticas en programación en Python y herramientas de visualización de datos, con el objetivo de comprender y analizar de manera crítica la información relevante para el cuidado en el país. Con un enfoque tanto en principiantes como en personas con experiencia previa en programación, el curso proporciona una base sólida para aplicar estas habilidades en un contexto social y económico específico dentro de Colombia.
Resultados de aprendizaje esperados
● Hacer uso de herramientas en el entorno de desarrollo de Python, como Google Colab, para la escritura y ejecución de scripts, así como la gestión eficiente de notebooks y la integración con Google Drive.
● Aplicar los conceptos básicos de Python en el análisis de datos, incluyendo la importación y manipulación de datos, la implementación de estructuras de control como condicionales y bucles, y la creación de funciones.
● Comprender el contexto del cuidado en Colombia, incluyendo conceptos fundamentales, y políticas relacionadas. Ser capaz de analizar y evaluar críticamente la información obtenida a partir de fuentes relevantes.
● Ser capaz de manipular, visualizar e interpretar datos espaciales para presentar resultados de manera clara y concisa.
● Aplicar los conceptos básicos de Python en el análisis de datos, incluyendo la importación y manipulación de datos, la implementación de estructuras de control como condicionales y bucles, y la creación de funciones.
● Comprender el contexto del cuidado en Colombia, incluyendo conceptos fundamentales, y políticas relacionadas. Ser capaz de analizar y evaluar críticamente la información obtenida a partir de fuentes relevantes.
● Ser capaz de manipular, visualizar e interpretar datos espaciales para presentar resultados de manera clara y concisa.
Metodología
Metodología
Clases prácticas en donde se aplican los conceptos básicos de programación en Python y economía del cuidado en ambientes colaborativos. Realización de ejercicios prácticos y de un taller que permitan consolidar el conocimiento adquirido.
Contenidos académicos
Contenidos académicos
Módulo 1: Introducción a Python y Configuración del Entorno
Objetivo de aprendizaje: Familiarizar a los participantes con el entorno de desarrollo de Python e introducir los conceptos básicos del lenguaje como tipos de datos y la sintaxis básica.
Contenidos:
● Ambiente de desarrollo: Uso de Google Colab
● Importar e instalar paquetes
● Tipos de datos
● Sintaxis básica (condicionales, loops, funciones, métodos).
Módulo 2: Librerías básicas para el análisis de datos en Python
Objetivo de aprendizaje: Aprender los conceptos básicos y aplicaciones con librerías de Python diseñadas para el análisis y visualización de la información de manera que se desarrollen bases sólidas para las aplicaciones posteriores.
Contenidos:
● Estructuras de datos en Pandas: Series y DataFrames.
● Manipulación básica de DataFrames en Pandas: selección, filtrado, agregación
● Importar y exportar datos guardados en distintos formatos
● Creación de gráficos básicos en Matplotlib
● Personalización y parametrización de las visualizaciones
● Exportación de gráficos
Módulo 3: Aplicaciones de análisis de datos en python a economía del cuidado
Objetivo de aprendizaje: Comprender el contexto del cuidado en Colombia, desde las nociones básicas hasta la construcción de diversos indicadores de cuidado y la visualización espacial de estos utilizando datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH).
Contenidos:
● Nociones básicas de Cuidado
● Nociones básicas de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH)
● Uso de datos de la GEIH referentes a cuidado.
● Conceptos básicos de GIS
● Divipola y Marco geoestadístico del DANE
● Introducción a Geopandas
● Obtener y visualizar shapefiles
● Visualización gráfica de mapas en Python
● Aplicación de visualización geográfica en Python
Objetivo de aprendizaje: Familiarizar a los participantes con el entorno de desarrollo de Python e introducir los conceptos básicos del lenguaje como tipos de datos y la sintaxis básica.
Contenidos:
● Ambiente de desarrollo: Uso de Google Colab
● Importar e instalar paquetes
● Tipos de datos
● Sintaxis básica (condicionales, loops, funciones, métodos).
Módulo 2: Librerías básicas para el análisis de datos en Python
Objetivo de aprendizaje: Aprender los conceptos básicos y aplicaciones con librerías de Python diseñadas para el análisis y visualización de la información de manera que se desarrollen bases sólidas para las aplicaciones posteriores.
Contenidos:
● Estructuras de datos en Pandas: Series y DataFrames.
● Manipulación básica de DataFrames en Pandas: selección, filtrado, agregación
● Importar y exportar datos guardados en distintos formatos
● Creación de gráficos básicos en Matplotlib
● Personalización y parametrización de las visualizaciones
● Exportación de gráficos
Módulo 3: Aplicaciones de análisis de datos en python a economía del cuidado
Objetivo de aprendizaje: Comprender el contexto del cuidado en Colombia, desde las nociones básicas hasta la construcción de diversos indicadores de cuidado y la visualización espacial de estos utilizando datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH).
Contenidos:
● Nociones básicas de Cuidado
● Nociones básicas de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH)
● Uso de datos de la GEIH referentes a cuidado.
● Conceptos básicos de GIS
● Divipola y Marco geoestadístico del DANE
● Introducción a Geopandas
● Obtener y visualizar shapefiles
● Visualización gráfica de mapas en Python
● Aplicación de visualización geográfica en Python
Conferencistas
Conferencistas
no aplica
Marisol Cano
Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
Marisol Cano
Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
Marisol Cano
Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
Marisol Cano
Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
Conferencista
Ángela Fonseca Galvis: Profesora Asociada, Pontificia Universidad Javeriana.
Luisa Fernanda Bernat: Doctora en Economía-Universidad de Alcalá.
Johanna Gómez Castro: Magistra en Economía-Pontificia Universidad Javeriana.
Linda Nataly Corredor Martínez: Economista de la Universidad Nacional de Colombia.
Andrés Felipe Díaz Rodríguez: Economista de la Universidad Nacional de Colombia.
Luisa Fernanda Bernat: Doctora en Economía-Universidad de Alcalá.
Johanna Gómez Castro: Magistra en Economía-Pontificia Universidad Javeriana.
Linda Nataly Corredor Martínez: Economista de la Universidad Nacional de Colombia.
Andrés Felipe Díaz Rodríguez: Economista de la Universidad Nacional de Colombia.
Certificado
La Pontificia Universidad Javeriana otorgará certificado de asistencia a quienes hayan cumplido con el 80% de la asistencia a las sesiones programadas.
INVERSIÓN DESCUENTOS
Descuentos
4% por pronto pago: Este descuento es el único acumulable y aplica si pago es realizado un mes antes de iniciar el programa.
10% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana.
10% por afiliación a la caja de compensación Cafam.
15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo programa.
20% para grupos de 6 participantes en el mismo programa y en el tercer diplomado realizado consecutivamente.
4% por pronto pago: Este descuento es el único acumulable y aplica si pago es realizado un mes antes de iniciar el programa.
10% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana.
10% por afiliación a la caja de compensación Cafam.
15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo programa.
20% para grupos de 6 participantes en el mismo programa y en el tercer diplomado realizado consecutivamente.
Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del
programa dependerá del mínimo número de inscritos,
establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya
cumplido como mínimo con el 80% de las actividades
programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de
crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).
Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 - Las Instituciones de
Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario
(ET) - Servicios excluidos del impuesto sobre
las ventas.