El propósito fundamental del diplomado es brindar una oportunidad para adquirir habilidades avanzadas y optimizar el análisis financiero, fortalecer los fundamentos de la toma de decisiones y los conocimientos necesarios, a través de la integración de la inteligencia artificial, la analítica de datos con Power BI y el análisis financiero, con un enfoque práctico y aplicado que garantice el aprendizaje integral.

Dentro del contenido del diplomado, se explorarán y aplicarán técnicas de Inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos, con el fin de identificar patrones y tendencias que mejoren la precisión de las proyecciones financieras, y permitan la detección de riesgos y oportunidades.

Mediante la utilización de Power BI, la herramienta de inteligencia de negocios de Microsoft, los participantes aprenderán a importar, transformar y visualizar datos financieros utilizando Power BI, aprovechando su capacidad para generar insights valiosos a partir de los datos, enfocados en la creación de informes interactivos, paneles de control y dashboards personalizados que permita monitorear el rendimiento financiero en tiempo real e identificar tendencias y patrones clave.

Necesidad existente y beneficio, qué ofreces  

En el actual panorama empresarial, donde la competitividad y la relevancia de los datos alcanza niveles sin precedentes, la capacidad para transformar la información financiera en valiosos insights y analizar los datos de manera efectiva es indispensable. Es muy valioso para un profesional dominar estas habilidades utilizando la inteligencia artificial y la analítica de datos como un aliado estratégico. Mediante una combinación de teoría y práctica, se fortalecerán las destrezas y conocimientos en herramientas necesarias para enfrentar los desafíos de un mundo empresarial en constante cambio, no solo interpretando los datos, si no convertirlos en acciones estratégicas que impulsen el crecimiento y la rentabilidad empresarial.

Para fortalecer lo anterior se realizarán presentaciones teóricas, talleres prácticos directamente en Power BI, asistencia de los profesores y trabajo individual por parte del estudiante, además desde el principio, los participantes iniciarán la elaboración de un proyecto individual relacionado con sus intereses y objetivos profesionales. Este proyecto permitirá aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones prácticas y reales, consolidando el aprendizaje de manera significativa.