Diplomado
Métodos digitales e IA: narrativas para el análisis de fenómenos sociales
SOMOS
EDUCACIÓN
CONTINUA
Los métodos digitales se han consolidado como un enfoque clave para el análisis de fenómenos sociales, culturales y comunicativos en entornos crecientemente mediados por plataformas digitales, algoritmos e Inteligencia Artificial (IA). Constituyen un campo interdisciplinar que integra perspectivas teóricas y metodológicas orientadas a comprender las infraestructuras digitales como espacios de producción de conocimiento. Diseñado desde una perspectiva latinoamericana, crítica y situada, el diplomado ofrece una formación integral en métodos digitales, articulando humanidades digitales, ciencias sociales computacionales y estudios críticos de la tecnología.
A lo largo del programa, los estudiantes desarrollarán competencias para extraer, analizar y visualizar datos usando herramientas y reflexionar críticamente sobre los alcances, límites, sesgos y dimensiones éticas de estos métodos, integrando una perspectiva de narrativa de datos que reconoce que no sólo es relevante cómo se producen y analizan los resultados, sino también la manera en que estos se comunican, visualizan y comparten con distintos públicos. Así, el diplomado permitirá a los estudiantes implementar proyectos de análisis digital en ámbitos como la investigación académica, el periodismo, las políticas públicas, la comunicación, la educación y la innovación social.
Necesidad existente y beneficios que ofrece:
El crecimiento exponencial de la información, la centralidad de las plataformas en la vida social y la expansión de la IA plantean nuevos desafíos para la comprensión de los fenómenos sociales, culturales y comunicativos contemporáneos. Para responder a esta necesidad, el diplomado ofrece una formación sólida en los fundamentos teóricos, metodológicos y epistemológicos de los métodos digitales, capacitando a los estudiantes para trabajar de manera crítica con fuentes como redes sociales, desarrollando habilidades prácticas en extracción, análisis y visualización de datos junto con un uso reflexivo de tecnologías emergentes como la IA; y proponiendo un enfoque aplicado que permite a los estudiantes diseñar y desarrollar proyectos de análisis en coherencia con sus intereses profesionales o investigativos.
Objetivos
● Comprender los fundamentos conceptuales, teóricos y epistemológicos de los métodos digitales, las humanidades digitales y los estudios críticos de la tecnología como marcos para la producción de conocimiento social en entornos digitales.
● Desarrollar competencias para la recolección, procesamiento y análisis crítico de datos provenientes de plataformas, fuentes y tecnologías emergentes.
● Fortalecer capacidades para integrar enfoques computacionales, cualitativos y narrativos en investigaciones sociales y culturales, articulando análisis, visualización y storytelling de datos.
● Promover una reflexión ética, política y crítica sobre el uso de plataformas, algoritmos e inteligencia artificial en la investigación, la comunicación pública y la toma de decisiones, reconociendo sus alcances, límites, sesgos y potencial narrativo en la producción de conocimiento.
Dirigido a
Investigadores, estudiantes de posgrado en ciencias sociales, humanidades, comunicación y áreas afines; periodistas y profesionales de la comunicación y el periodismo de datos; analistas de información social; funcionarios públicos; miembros de organizaciones sociales y ONG; docentes; así como a profesionales del sector empresarial interesados en comprender y analizar fenómenos sociales mediante métodos digitales, programación aplicada e inteligencia artificial.
No se requieren conocimientos previos avanzados en programación, aunque sí se espera interés por el análisis social, el trabajo con tecnologías digitales y la reflexión crítica sobre su uso.
Al finalizar el diplomado, el estudiante estará en capacidad de:
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Diseñar y desarrollar proyectos de análisis social basados en métodos digitales, articulando fundamentos teóricos, programación en Python, fuentes digitales y tecnologías emergentes como la IA para el estudio de fenómenos sociales en entornos digitales.
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Recolectar, procesar y analizar información proveniente de plataformas digitales mediante el uso de APIs, web scraping, análisis de redes y/o procesamiento del lenguaje natural, aplicando estas técnicas de manera crítica, reflexiva y metodológicamente sólida.
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Evaluar e implementar de forma ética y responsable herramientas digitales e inteligencia artificial, reconociendo sus alcances, límites y sesgos, para producir análisis rigurosos que generen valor tanto para la sociedad como para contextos profesionales y organizacionales.
Metodología
El diplomado se desarrollará a través de:
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Clases magistrales online con exposiciones y charlas que transmitirán conocimientos teóricos y prácticos que generen interés e interacción de los estudiantes.
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Debates y análisis de casos, la metodología basada en el análisis de casos busca fortalecer el aprendizaje a partir de la resolución de problemas.
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Talleres prácticos orientados al componente práctico de los contenidos expuestos en cada uno de los módulos.
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Proyectos finales, cada estudiante aplicará de manera individual los contenidos aprendidos a partir de la realización de un proyecto de su interés.
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Lecturas, se recomienda bibliografía dentro de cada módulo que posibilite el aprendizaje y apropiación de los contenidos.
Contenidos académicos
Módulo 1. Introducción de métodos digitales - 8 horas
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Orígenes y evolución de los métodos digitales.
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Métodos digitales como enfoque epistemológico.
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Perspectivas del Sur Global y latinoamericanas sobre métodos digitales.
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¿Cómo plantear y crear proyectos a partir de métodos digitales?
Módulo 2. Introducción a la programación con Python - 20 horas
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Fundamentos básicos de programación para analizar fenómenos sociales.
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Condicionales y loops (estructuras básicas de programación aplicadas al análisis).
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Uso de librerías en Python para análisis de datos.
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Talleres prácticos orientados al análisis de fenómenos socioculturales y comunicativos en entornos digitales.
Módulo 3. Fuentes digitales y su proceso de recolección - 20 horas
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Introducción al trabajo con redes sociales y plataformas digitales .
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Estrategias de recolección de información digital mediante APIs y técnicas de extracción automatizada (web scraping) con Python.
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Políticas de plataformas, gobernanza de datos y ciencia abierta.
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Talleres prácticos orientados al trabajo con fuentes digitales y conjuntos de datos culturales y sociales.
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Ejercicios prácticos con fuentes digitales y conjuntos de datos.
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Aplicación en el proyecto de clase.
Módulo 4. Análisis de redes y procesamiento del lenguaje natural (PNL) - 20 horas
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Introducción al análisis de redes para la interpretación y construcción de narrativas a partir de grafos.
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Uso de software como Gephi, NetworkX, Graph-tool para realizar redes.
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Introducción al procesamiento del lenguaje natural (PNL).
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Uso de software y programación para procesos de PNL como análisis de sentimientos.
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Aplicación en el proyecto de clase.
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Asesoría trabajos finales
Módulo 5. Inteligencia Artificial en la investigación social y humanística - 20 horas
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Introducción a la IA contemporánea y Modelos Grandes del Lenguaje (LLM).
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Aplicaciones de IA para analizar fenómenos sociales.
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Sesgos y límites.
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Asesoría trabajos finales
Módulo 6. Aplicaciones, ética y proyectos - 12 horas
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Aplicaciones de los métodos digitales y las tecnologías emergentes en contextos de investigación, comunicación, educación, periodismo y políticas públicas.
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Ética, privacidad, sesgos algorítmicos y responsabilidad social.
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Presentación de proyectos finales.
Conferencistas
Jaime E. Cuellar, coordinador académico.
Profesor e investigador del Departamento de Comunicación de la Pontificia Universidad Javeriana. Su experticia se centra en el análisis de fenómenos sociales basado en métodos digitales y mixtos, especialmente en fenómenos tecnológicos poco estudiados como los sesgos en las tecnologías de inteligencia artificial tipo LLM. Usa lenguajes de programación como Python para extraer, analizar y visualizar datos con tecnologías de procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial para analizar fenómenos sociales.
Ha trabajado para instituciones como ONU Mujeres, Fair Work y el Consejo Daneses para los Refugiados. En ONU Mujeres realizó un trabajo de análisis de X (Twitter) orientado a identificar y caracterizar las violencias digitales de las que estaban siendo víctimas las candidatas al Congreso. Con Danish Refugee Council desarrolló una investigación sobre la migración de personas venezolanas hacia el norte, a partir del análisis de grupos públicos de Facebook, con el fin de identificar los principales temas, narrativas y problemáticas que atraviesan su proceso migratorio, así como las necesidades de información y las posibles soluciones comunicativas que podrían contribuir a atenderlas.
Ha sido investigador principal en proyectos orientados al análisis de los sesgos presentes en sistemas de inteligencia artificial como GPT, así como a la aplicación de herramientas digitales para el estudio de fenómenos vinculados a la prensa y las redes sociales. En este marco, ha liderado un proyecto sobre el fuego en Colombia, centrado en el análisis de los discursos mediáticos, científicos y ancestrales en torno a su manejo y significación. Asimismo, ha publicado investigaciones que utilizan modelos de IA como BERT para el análisis de controversias sociopolíticas, como el conflicto Israel, Hamás, y un recuento contemporáneo del concepto de métodos digitales, basado en un análisis bibliométrico de la literatura académica. En la actualidad lidera el eje de Comunicación y Humanidades Digitales del programa de Comunicación Social y hace parte del Laboratorio de Humanidades Digitales de la PUJ.
Óscar Moreno, PhD.
Profesor e investigador del Departamento de Comunicación de la Pontificia Universidad Javeriana. Su trabajo académico se inscribe en los estudios sociales de la ciencia y la tecnología (STS) y en el campo de los métodos digitales, desde un enfoque interdisciplinario para el análisis de fenómenos sociales contemporáneos mediados por tecnologías digitales.
Su investigación aborda el estudio de plataformas, medios, prácticas comunicativas y videojuegos, con especial interés en la articulación entre teoría social y problemáticas latinoamericanas. Ha participado en proyectos de investigación colectivos orientados a comprender dinámicas sociales complejas y culturas digitales emergentes.
Es editor de la Revista Signo y Pensamiento y cuenta con experiencia en el diseño y desarrollo de propuestas académicas y editoriales vinculadas a los métodos digitales en América Latina, incluyendo la coordinación y coedición de dossiers y clusters temáticos en revistas académicas internacionales. Desde su labor docente, ha impulsado la incorporación de enfoques digitales en la formación en comunicación.
Karen Melissa Sabogal.
Profesora del Departamento de Comunicación de la Pontificia Universidad Javeriana. Cuenta con estudios en Humanidades Digitales y Ciencia de la Información y su trabajo académico se sitúa en la intersección entre tecnologías digitales y prácticas de producción y gestión del conocimiento.
Trabaja en la Biblioteca de la Pontificia Universidad Javeriana, donde hace parte del Laboratorio de Humanidades Digitales, espacio que coordina. Desde allí impulsa iniciativas orientadas al desarrollo de proyectos interdisciplinarios, la experimentación con herramientas digitales y el fortalecimiento de las humanidades digitales como campo de investigación, docencia y apoyo a la comunidad académica.
Su experiencia combina labores docentes, de investigación y de gestión académica, con un énfasis en la articulación entre bibliotecas, humanidades digitales y formación en comunicación. Su trabajo se caracteriza por una apuesta por enfoques colaborativos, críticos y situados, que promueven el uso reflexivo de tecnologías digitales en contextos universitarios y latinoamericanos.
Liliana María Gómez Céspedes, PhD.
Profesora e investigadora del Departamento de Comunicación de la Pontificia Universidad Javeriana, trabaja temas de comunicación política digital, especialmente X. Realizadora del Podcast Poder Conectado y columnista en el medio Razón Pública. Entre sus temas de experticia están las campañas electorales en Colombia; desinformación y democracia; populismos en América Latina y activismo ciudadano, cambio climático y prácticas de comunicación y organización en ecobarrios en Colombia.
Combinando métodos computacionales, análisis de redes sociales (ars) y análisis de contenido hace estudios para identificar desinformación en una campaña electoral; para categorizar discursos o tuits en el caso de Colombia, a un tuit de la democracia se utiliza NVivo; para visualizar redes de personas se utiliza Gephi y para ver redes semánticas se utiliza KH Coder es un paquete de software independiente para el análisis lingüístico de textos.
Actualmente, se encuentra trabajando en temas electorales vistos a partir de emociones como la esperanza, el miedo y la rabia; la brecha de género que enfrentan mujeres científicas en Colombia y el fuego: análisis de los discursos mediáticos, científicos y ancestrales alrededor del fuego en Colombia.
Natalia Márquez Bustos.
Profesional en Ciencia de la Información y magíster en Relaciones Internacionales de la Pontificia Universidad Javeriana, es profesora asistente del Departamento de Ciencia de la Información de la misma institución. Es especialista en análisis de información en contextos de ciencia, tecnología e innovación, con experiencia en bibliometría, gestión de la investigación y evaluación de la producción científica.
Su trayectoria combina docencia, investigación y dirección académica, con un enfoque en el uso de datos para la toma de decisiones estratégicas y la formulación de políticas. Ha trabajado para instituciones como el Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología, el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación, la Revista Ingeniería y Universidad, la Universidad del Rosario, y el PNUD. Actualmente, es una de las representantes latinoamericanas de la News Media Section de la IFLA e investiga sobre métricas alternativas, acceso abierto y dinámicas de género en la ciencia.
Descuentos
4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos).
10% egresados, afiliados a Cafam (válido para Colombia)
15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo diplomado.
20% para grupos de 6 personas en adelante, y en el tercer diplomado realizado consecutivamente
Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del
programa dependerá del mínimo número de inscritos,
establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya
cumplido como mínimo con el 80% de las actividades
programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de
crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).
Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 - Las Instituciones de
Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario
(ET) - Servicios excluidos del impuesto sobre
las ventas.