image-course
Presentación del programa

Este curso se enfoca en buscar que los participantes adquieran habilidades específicas necesarias para el desarrollo de modelos avanzados de gran utilidad en áreas como la consultoría, banca de inversión, tesorería, inversiones o cualquier tomador de decisión financiera al interior de la empresa. En ese sentido, la asignatura hace uso intensivo de herramientas computacionales de última generación, para el desarrollo del campo de las finanzas, tales como Excel y Python, buscando generar modelos financieros automatizados eficientes, disminuyendo la posibilidad de errores y generando valor agregado para las organizaciones modernas.

Las organizaciones están viviendo una época de revolución tecnológica que les ha permitido el mejoramiento de los modelos de negocios, la gestión eficiente de la tecnología y la conexión exitosa con proyectos internos y externos cada vez más eficaces que generan valor durante su implementación. 

La aplicación de modelos de Machine Learning a la evaluación financiera está transformando la forma como se resuelven problemas al interior de las compañías, por ello es preciso incorporar lenguajes de programación como Python, que permitan resolver modelar situaciones más complejas que requieren no solo mayor poder computacional sino de cálculos que están más allá del uso tradicional de la estadística y las matemáticas financieras.

Propuesta de valor

A través de sesiones 100% virtuales sincrónicas, crearemos modelos financieros sofisticados utilizando Excel y Python, los cuales permitan tomar decisiones más informadas y estratégicas. De la misma forma aprenderemos a reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas minimizando el riesgo de errores humanos al automatizar tus procesos financieros y aumentando el valor para tu organización, identificado nuevas oportunidades de negocio y optimizando sus operaciones.

Objetivos
Objetivos generales

El objetivo general del presente curso es presentar al participante herramientas computacionales tanto tradicionales como de última generación, para automatizar modelos financieros de cualquier sector económico.

Objetivos específicos
  • Diseñar y utilizar los Estados Financieros de la empresa para planificar y asignar recursos a mediano y largo plazo, mediante el uso de herramientas computacionales.
  • Automatizar a través de Excel modelos financieros para generar valor agregado a las organizaciones modernas.
  • Conocer los principales algoritmos para la resolución de problemas financieros
  • Implementar algoritmos para generar modelos financieros eficientes resolviendo casos particulares del día a día, en empresas del sector real o financiero, con el fin de generar una toma de decisiones más efectiva.
Dirigido a

Profesionales apasionados por las finanzas y con necesidad de profundizar en el desarrollo de modelos financieros.

Resultados de Aprendizaje Esperados
Los Resultados de Aprendizaje Esperado – RAE esperado son:
  • Automatizar y resolver problemas sencillos y complejos, mediante modelos financieros aplicables a la vida real. 
  • Construir rutinas para generar modelos que permitan tomar mejores decisiones financieras y agreguen valor a las organizaciones modernas.
Requisitos y/o materiales para el desarrollo del curso
Los participantes deben tener un nivel básico en MS Excel.
 
Metodología

El curso se desarrollará de manera remota sincrónica.

Lugar o plataforma a utilizar:
El curso se llevará a cabo a través de la plataforma Teams.
Contenidos académicos
Módulo 1: (Siete horas)
  • Automatización de procesos, introducción desarrollo modelos financieros en Excel: Algunos elementos Teóricos (1 hora).
  • Automatización de procesos, introducción desarrollo modelos financieros en Excel: Algunos elementos Prácticos (3 horas).
  • Desarrollo Caso práctico (3 horas).
Módulo 2: (Siete horas)
  • Introducción a Python (2 horas).
  • Tipos de Algoritmos: Clasificación y Regresión (5 horas).
Módulo 3: (Siete horas)
  • Caso práctico I: Estimación de riesgo de fraude (2,5 horas).
  • Caso práctico II: Cálculo de default en riesgo de crédito (2,5 horas).
  • •Caso práctico III: Cálculo de portafolio eficiente (2 horas).
Conferencistas
No aplica
...
Marisol Cano Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
...
Marisol Cano Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
...
Marisol Cano Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
...
Marisol Cano Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
Conferencista
Julián Andrés Galvis Polo
Consultor Empresarial con más de 22 años de experiencia en industrias de Servicios Bancarios, Seguros y Gobierno.
 
Administrador de empresas y Especialista en Gerencia Financiera de la Pontificia Universidad Javeriana, Máster en Dirección Bancaria de la Universidad de Barcelona y Máster en Ciencia de Datos de la Universidad Ramón Llull–La Salle de Barcelona.
 
Docente universitario en áreas de riesgo financiero, modelos financieros, Finanzas Internacionales y machine learning aplicado para la Pontificia Universidad Javeriana, Universidad de San Buenaventura , entre otras.
Certificado

La Pontificia Universidad Javeriana otorgará certificado de asistencia a quienes hayan cumplido con el 80% de la asistencia a las sesiones programadas.   

$580.000

No Aplica

No Aplica

No aplica

Clases en Vivo:

Lunes y Jueves 6:30 p.m. a 9:30 p.m.

NIVEL
Intermedio
DURACIÓN
21 HORAS
TUTORÍA
Tutorizado
INICIO
Julio 28 de 2025
FINALIZA
no aplica
No aplica
INVERSIÓN DESCUENTOS

Descuentos

4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos).

10% egresados, afiliados a Cafam (válido para Colombia)

15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo curso o diplomado.

20% para grupos de 6 personas en adelante, y en el tercer diplomado realizado consecutivamente.

Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del programa dependerá del mínimo número de inscritos, establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya cumplido como mínimo con el 80% de las actividades programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).

Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 - Las Instituciones de Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario (ET) - Servicios excluidos del impuesto sobre las ventas.