Curso

Procesamiento de datos con tecnologías Big Data

SOMOS

EDUCACIÓN
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Propuesta de valor
Este curso se diferencia de los cursos ofrecidos en el mercado debido a que aborda conceptos avanzados sobre la aplicación de tecnologías de Big Data en el ámbito del procesamiento de datos, conceptos como Lakehouses, Iceberg, Hudi, entre otros, los cuales son lo último a nivel de procesamientos de datos en Big Data en la industria. Otro aspecto fundamental es el aspecto práctico del cual carecen los demás programas, lo cual busca que los estudiantes no solo tengan un acercamiento real a la aplicación de soluciones de Big Data en procesamiento de datos, sino que también les permita conocer las mejores prácticas para poder generar valor dentro de sus organizaciones de la manera mas eficiente posible con  sus grandes volúmenes de datos.
 
Objetivos
Objetivo General

Permitir a los estudiantes adquirir conocimientos teóricos / prácticos sobre las últimas técnicas y paradigmas de procesamiento de datos en tecnologías de Big Data, donde tendrán un acercamiento a los conceptos de vanguardia como los son Lakehouses, Hudi, Iceberg, Delta, entre otros, como también los conceptos básicos relacionados al procesamiento de datos en Big Data con Spark y al almacenamiento en Big Data con tecnologías NoSQL.

Objetivos específicos

  1. Conocer los conceptos básicos relacionados al mundo de Big Data.

  2. Entender los conceptos y distintas tecnologías de almacenamiento NoSQL.

  3. Desarrollar capacidades de desarrollo de soluciones de datos con Spark.

  4. Adquirir las mejores prácticas de desarrollo de soluciones de Big Data con Spark.

  5. Entender los conceptos de los formatos de Big Data mas usados en la industrial como lo son Delta, Hudi e Iceberg.

Dirigido a
El curso esta dirigido a personas con experiencia básica de ingeniería de datos, ciencia de datos, arquitectura de datos, ingeniería de software, o relacionados, que quieran aprender sobre las últimas técnicas y paradigmas de procesamiento de datos aplicados a través de tecnologías de Big Data. Como también aquellas personas que quieran entender la actualidad del Big Data en términos de procesos, arquitecturas, tecnologías y paradigmas.
Metodología

Remota por internet, asistida con ejemplos prácticos a través de software libres.

Contenidos académicos
Introducción al Big Data.
  • Conceptos generales de Big Data.
  • Arquitectura, motivadores y tecnologías en Big Data.
Almacenamiento y archivos en Big Data.
  • Conceptos de base de datos NoSQL.
  • Conceptos de bodegas de datos, lagos de datos y lakehouses.
  • Conceptos de formatos de Big Data (Parquet, Hudi, Icerber, etc).
  • Talleres aplicados de bases NoSQL y formatos de Big Data.
Procesamiento de datos en Big Data.
  • Conceptos básicos de Spark.
  • SparkSQL y operaciones.
  • Transformaciones con Spark.
  • Monitoreo y rendimientos de clusters en Spark
  • Mejores prácticas del uso de Spark.
  • Talleres aplicados de Spark.

 

Conferencistas

Miguel Angel Méndez

MSc en Inteligencia Artificial y Analítica para Inteligencia de Negocios con amplia experiencia en el desarrollo de soluciones de datos y analítica en distintos sectores tanto a nivel de desarrollo como a nivel de arquitectura. Experiencia en ejecución de proyectos y estrategias de adopción de Big Data en organizaciones.

Certificado
La Pontificia Universidad Javeriana otorgará certificado de asistencia a quienes hayan cumplido con el 80% de la asistencia a las sesiones programadas.   
INSCRIPCIÓN Y MEDIOS DE PAGO
CONTACTE A UN ASESOR
PAGO EN LÍNEA

$ 970.000

Clases Virtuales en Vivo:

Martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m
NIVEL
Intermedio
DURACIÓN
32 HORAS
TUTORÍA
Tutorizado
INICIA
Marzo 18 de 2025
INVERSIÓN DESCUENTOS

Descuentos
4% por pronto pago: Este descuento es el único acumulable y aplica si  pago es realizado un mes antes de iniciar el programa.
10% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana.
10% por afiliación a la caja de compensación Cafam.
15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo programa.
20% para grupos de 6 participantes en el mismo programa y en el tercer diplomado realizado consecutivamente.

Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del programa dependerá del mínimo número de inscritos, establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya cumplido como mínimo con el 80% de las actividades programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).

Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 - Las Instituciones de Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario (ET) - Servicios excluidos del impuesto sobre las ventas.