Curso Online
Python con aplicaciones de aprendizaje automático y visión por computador
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EDUCACIÓN
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Este curso ofrece una guía comprensiva de la sintaxis y técnicas de programación de Python 3. con aplicaciones introductorias a buenas prácticas de programación, guía de estilo de código PEP8, aprendizaje de máquina y visión por computador. Este es un curso altamente práctico que se centrará en el uso adecuado de las librerías más comunes de Python 3.
Por varios años consecutivos Python ha sido el principal lenguaje de programación a nivel mundial, en este momento se encuentra establecido como un estándar en la industria y en la academia. Este curso ofrece una guía comprensiva de la sintaxis y técnicas de programación de Python 3.1x con aplicaciones introductorias a buenas prácticas de programación, guía de estilo de código PEP8, aprendizaje de máquina y visión por computador. Este es un curso altamente práctico que se centrará en el uso adecuado de las librerías más comunes de Python 3 en aprendizaje automático y Visión por computador.
Objetivos
Dar una visión e introducción general del uso de Python 3, para resolver de forma adecuada y organizada problemas que puedan ser solucionados con aprendizaje de máquina y visión por computador.
- Familiarizar al estudiante con la sintaxis de python3.
- Resaltar la importancia de escribir código organizado y que siga las guías de estilo recomendadas por estándares internacionales.
- Introducir el manejo de librerías de uso común de aprendizaje de máquina.
- Introducir el manejo de librerías de uso común de visión por computador.
Dirigido a
El curso esta dirigido a personas que tengan conocimientos básicos de algún lenguaje de programación, que quieran aprender a usar Python con el objetivo en mente de resolver problemas de aprendizaje de máquina y visión por computador.
no aplica
Metodología
La parte teórica del curso será llevada a cabo mediante clases magistrales apoyados del uso de computador, se dejarán al estudiante problemas para reforzar lo aprendido a ser realizados en la misma clase, o como tarea fuera de clase.
Contenidos académicos
- Instalación de entornos de Python 3
- Introducción a la sintaxis de Python 3.
- Buenas prácticas de programación en Python 3
- Introducción a la visión por computador
- Ejemplos de visión por computador en Python 3
- Introducción al aprendizaje de máquina
- Ejemplos de aprendizaje de máquina en Python 3
Conferencistas
Francisco Calderón
Ingeniero electrónico, magister en electrónica y doctor en ingeniería, con más de 13 años de experiencia en el desarrollo de algoritmos y software de visión por computador y aprendizaje de máquina en diferentes herramientas y lenguajes de programación. Actualmente es profesor asistente del departamento de Electrónica en la Pontificia Universidad Javeriana.
John Betancourt
Ingeniero electrónico con experiencia en visión por computador, robótica y aprendizaje de máquina, trabaja actualmente en Kiwibot como cabeza del departamento de inteligencia artificial y robótica, cuanta con una amplia experiencia en el desarrollo de aplicaciones en Python en entornos colaborativos.
Información adicional
Esta propuesta incluye:
- Clases magistrales y talleres en los que se asignarán tareas para afianzar el conocimiento impartido.
- 100% Online
- Lugar: Plataforma Microsoft Teams, Blackboard Collaborate o Zoom según conveniencia.
4% por pronto pago: Este descuento es el único acumulable y aplica si pago es realizado un mes antes de iniciar el programa.
10% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana.
10% por afiliación a la caja de compensación Cafam.
15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo programa.
20% para grupos de 6 participantes en el mismo programa y en el tercer diplomado realizado consecutivamente.
Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del
programa dependerá del mínimo número de inscritos,
establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya
cumplido como mínimo con el 80% de las actividades
programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de
crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).
Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 - Las Instituciones de
Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario
(ET) - Servicios excluidos del impuesto sobre
las ventas.