Curso
Análisis de Datos para el Monitoreo y Mejora de Procesos
SOMOS
EDUCACIÓN
CONTINUA
Componente online. Las clases virtuales sincrónicas se realizan los martes y miércoles 6:00 p.m. a 7:00 p.m.
Componente virtual. Cada participante determina el horario de conexión y trabajo en plataforma.
Dedicación requerida
La dedicación semanal requerida para el curso es de 2 horas para las sesiones sincrónicas y entre 2 a 4 horas de trabajo independiente.
Actualmente las organizaciones capturan una gran cantidad de datos en sus sistemas de información y en otras fuentes. Los procesos de negocio dejan una traza digital en estos sistemas, por lo que esta información puede ser aprovechada para ser analizada para controlar los procesos a través de dashboards y tableros de control, así como para detectar problemas, cuellos de botella, patrones y demás tendencias que permiten diagnosticar, auditar y mejorar los procesos de negocio.
Los datos de ejecución real de los procesos son una fuente invaluable de conocimiento para las organizaciones y su análisis debe soportar la toma de decisiones orientada al cumplimiento de los objetivos estratégicos.
Objetivos
Desarrollar en los participantes las competencias para entender, preparar, analizar y visualizar datos así como para la aplicación de técnicas de minería de procesos con el objetivo de monitorear y mejorar procesos de negocio.
- Entender y modelar los procesos para analizar el flujo de la información.
- Aplicar técnicas para la preparación, limpieza y análisis exploratorio de los datos de ejecución de los procesos.
- Aplicar técnicas de visualización de datos para su fácil entendimiento, interpretación y comunicación de los hallazgos y resultados.
- Diseñar dashboards para el control de los indicadores claves de los procesos.
- Aplicar técnicas y herramientas de minería de procesos para el descubrimiento, diagnóstico, análisis de conformidad y mejora de los procesos.
Dirigido a
Ingenieros, administradores, economistas o profesionales de áreas afines con interés en adquirir competencias en el análisis de datos para monitorear y mejorar procesos.
Metodología
El curso se va a realizar en un formato donde se tienen los siguientes componentes:
- Componente virtual: videos cortos, lecturas, talleres y foros. En el componente virtual los participantes estudian los videos, lecturas, analizan casos y desarrollan una actividad por módulo.
- Componente on-line (sincrónico): clases online sincrónicas con el profesor del curso. Los participantes se conectan desde cualquier lugar mediante su computador a una hora específica y asisten a la clase on-line con el profesor.
En estos componentes el curso tiene un enfoque práctico donde se analizan casos, talleres, lecturas y se utilizan diferentes herramientas de software para el desarrollo de ejercicios prácticos. Entre las estrategias metodológicas se encuentran:
- Análisis de casos de estudio con datos de ejecución de los procesos.
- Desarrollo de talleres prácticos para la aplicación de cada concepto visto en el curso.
- Modelado de procesos con el software Bizagi Process Modeler®
- Talleres de análisis y visualización de datos con Microsoft Excel® y Power BI ®.
- Talleres de minería de procesos con Disco ®.
Adicionalmente el Curso cuenta con una plataforma donde los participantes van a encontrar todo el material y van a desarrollar el componente virtual. A través de la plataforma se pueden conectar a las sesiones on-line en la plataforma. En esta plataforma los participantes pueden medir su progreso en el curso e interactuar con el profesor del curso para resolver sus dudas, así como desarrollar foros y talleres de forma colaborativa.
Contenidos académicos
Módulo 1. Introducción a la analítica de procesos (1 semana)
- Introducción a la analítica de datos
- Concepto de Business Process Intelligence.
- Analítica de procesos
- Análisis de casos aplicados
- Entendimiento de los procesos
- Modelado de procesos con BPMN
- Modelado de datos
- Análisis del flujo de la información en los procesos
- Comprensión de datos
- Preparación de datos
- Extracción y limpieza de datos
- Exploración de datos – estadística descriptiva
- Técnicas de análisis y visualización de datos.
- Tipos de gráficos y su uso – mejores prácticas.
- Análisis gráfico del desempeño de los procesos
- Taller con uso de software para visualización de datos
- Técnicas de análisis y visualización de datos.
- Tipos de dashboard: estratégicos tácticos y operativos
- Análisis gráfico del desempeño de los procesos
- Taller de diseño de dashboards
- Introducción a la minería de procesos.
- Descubrimiento automático de los procesos
- Análisis de desempeño de los procesos
- Análisis de conformidad y auditoría
- Análisis de causas y mejora de procesos
- Modelos predictivos en procesos de negocio
Este temario puede tener variaciones, siendo una propuesta de capacitación flexible, que busque el máximo desempeño de los alumnos, de acuerdo con las necesidades específicas de los mismos.
Conferencistas
Nicolás Rincón, Ph.D. en Ingeniería de la Universidad de Southampton. Magíster en Logistics and Supply Chain Management de la Universidad de Westminster. Ingeniero Industrial, Pontificia Universidad Javeriana.
Certificado en Business Process Management (BPM), por Boston University.
Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería Industrial de la Pontificia Universidad Javeriana. Consultor con amplia experiencia en los temas de ciencia de datos, minería de procesos, modelado de procesos, análisis y mejoramiento de procesos, Business Process Management (BPM), análisis y visualización de datos y automatización de procesos.
Nota: Las personas que se inscriban a través de cuenta de cobro recibirán este diploma de asistencia una vez la empresa haya realizado el pago.
Descuentos
4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos).
10% egresados, afiliados a Cafam (válido para Colombia)
15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo curso o diplomado.
20% para grupos de 6 personas en adelante, y en el tercer diplomado realizado consecutivamente.
Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del
programa dependerá del mínimo número de inscritos,
establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya
cumplido como mínimo con el 80% de las actividades
programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de
crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).
Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 - Las Instituciones de
Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario
(ET) - Servicios excluidos del impuesto sobre
las ventas.