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Horario

Componente online. Las clases virtuales sincrónicas se realizan los martes y miércoles 6:00 p.m. a 7:00 p.m.

Componente virtual. Cada participante determina el horario de conexión y trabajo en plataforma.

Dedicación requerida
La dedicación semanal requerida para el curso es de 2 horas para las sesiones sincrónicas y entre 2 a 4 horas de trabajo independiente.

Propuesta de valor

Actualmente las organizaciones capturan una gran cantidad de datos en sus sistemas de información y en otras fuentes. Los procesos de negocio dejan una traza digital en estos sistemas, por lo que esta información puede ser aprovechada para ser analizada para controlar los procesos a través de dashboards y tableros de control, así como para detectar problemas, cuellos de botella, patrones y demás tendencias que permiten diagnosticar, auditar y mejorar los procesos de negocio.

Los datos de ejecución real de los procesos son una fuente invaluable de conocimiento para las organizaciones y su análisis debe soportar la toma de decisiones orientada al cumplimiento de los objetivos estratégicos. 

Objetivos
Objetivos generales

Desarrollar en los participantes las competencias para entender, preparar, analizar y visualizar datos así como para la aplicación de técnicas de minería de procesos con el objetivo de monitorear y mejorar procesos de negocio.​​​​​​

Objetivos específicos
Al final del curso los asistentes habrán adquirido los siguientes conocimientos y estarán en capacidad de:
  • Entender y modelar los procesos para analizar el flujo de la información.
  • Aplicar técnicas para la preparación, limpieza y análisis exploratorio de los datos de ejecución de los procesos.
  • Aplicar técnicas de visualización de datos para su fácil entendimiento, interpretación y comunicación de los hallazgos y resultados.
  • Diseñar dashboards para el control de los indicadores claves de los procesos.
  • Aplicar técnicas y herramientas de minería de procesos para el descubrimiento, diagnóstico, análisis de conformidad y mejora de los procesos.
Dirigido a

Ingenieros, administradores, economistas o profesionales de áreas afines con interés en adquirir competencias en el análisis de datos para monitorear y mejorar procesos.

Requisitos
no aplica
Metodología

El curso se va a realizar en un formato donde se tienen los siguientes componentes:

  • Componente virtual: videos cortos, lecturas, talleres y foros. En el componente virtual los participantes estudian los videos, lecturas, analizan casos y desarrollan una actividad por módulo.
  • Componente on-line (sincrónico): clases online sincrónicas con el profesor del curso. Los participantes se conectan desde cualquier lugar mediante su computador a una hora específica y asisten a la clase on-line con el profesor.

En estos componentes el curso tiene un enfoque práctico donde se analizan casos, talleres, lecturas y se utilizan diferentes herramientas de software para el desarrollo de ejercicios prácticos. Entre las estrategias metodológicas se encuentran:
 

  • Análisis de casos de estudio con datos de ejecución de los procesos.
  • Desarrollo de talleres prácticos para la aplicación de cada concepto visto en el curso.
  • Modelado de procesos con el software Bizagi Process Modeler®
  • Talleres de análisis y visualización de datos con Microsoft Excel® y Power BI ®.
  • Talleres de minería de procesos con Disco ®.

Adicionalmente el Curso cuenta con una plataforma donde los participantes van a encontrar todo el material y van a desarrollar el componente virtual. A través de la plataforma se pueden conectar a las sesiones on-line en la plataforma. En esta plataforma los participantes pueden medir su progreso en el curso e interactuar con el profesor del curso para resolver sus dudas, así como desarrollar foros y talleres de forma colaborativa.

Contenidos académicos

Módulo 1. Introducción a la analítica de procesos (1 semana)

  • Introducción a la analítica de datos
  • Concepto de Business Process Intelligence.
  • Analítica de procesos
  • Análisis de casos aplicados
Módulo 2. Modelado de procesos y datos (1 semana)
  • Entendimiento de los procesos
  • Modelado de procesos con BPMN
  • Modelado de datos
  • Análisis del flujo de la información en los procesos
Módulo 3. Principios del análisis de datos (1 semana)
  • Comprensión de datos
  • Preparación de datos
  • Extracción y limpieza de datos
  • Exploración de datos – estadística descriptiva
Módulo 4. Análisis y visualización de datos (1 semana)
  • Técnicas de análisis y visualización de datos.
  • Tipos de gráficos y su uso – mejores prácticas.
  • Análisis gráfico del desempeño de los procesos
  • Taller con uso de software para visualización de datos
Módulo 5. Diseño de dashboards para el monitoreo de procesos (1 semana)
  • Técnicas de análisis y visualización de datos.
  • Tipos de dashboard: estratégicos tácticos y operativos
  • Análisis gráfico del desempeño de los procesos
  • Taller de diseño de dashboards
Módulo 6. Minería de Procesos (2 semanas)
  • Introducción a la minería de procesos.
  • Descubrimiento automático de los procesos
  • Análisis de desempeño de los procesos
  • Análisis de conformidad y auditoría
  • Análisis de causas y mejora de procesos
  • Modelos predictivos en procesos de negocio

Este temario puede tener variaciones, siendo una propuesta de capacitación flexible, que busque el máximo desempeño de los alumnos, de acuerdo con las necesidades específicas de los mismos.

Conferencistas
no aplica
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Marisol Cano Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
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Marisol Cano Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
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Marisol Cano Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
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Marisol Cano Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
Información adicional

Nicolás Rincón, Ph.D. en Ingeniería de la Universidad de Southampton. Magíster en Logistics and Supply Chain Management de la Universidad de Westminster. Ingeniero Industrial, Pontificia Universidad Javeriana.
Certificado en Business Process Management (BPM), por Boston University.

Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería Industrial de la Pontificia Universidad Javeriana. Consultor con amplia experiencia en los temas de ciencia de datos, minería de procesos, modelado de procesos, análisis y mejoramiento de procesos, Business Process Management (BPM), análisis y visualización de datos y automatización de procesos.

Certificado
Los participantes que cumplan con el 80% de las actividades asignadas obtendrán una certificación de participación exitosa en el curso.

Nota: Las personas que se inscriban a través de cuenta de cobro recibirán este diploma de asistencia una vez la empresa haya realizado el pago.
INVERSIÓN DESCUENTOS

Descuentos
4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos).
10% egresados, afiliados a Cafam (válido para Colombia)
15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo curso o diplomado.
20% para grupos de 6 personas en adelante, y en el tercer curso o diplomado realizado consecutivamente.

Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del programa dependerá del mínimo número de inscritos, establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya cumplido como mínimo con el 80% de las actividades programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).

Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 - Las Instituciones de Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario (ET) - Servicios excluidos del impuesto sobre las ventas.