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Presentación del programa

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Propuesta de valor

Python se ha posicionado dentro de los lenguajes de programación Open Source (GRATUITO). La comunidad de programadores se ha encargado de crear paquetes disponibles para facilitar la implementación de tareas haciendo que sea muy ágil y sencillo el análisis de datos y la automatización de tareas.

Una de las ventajas que ofrece Python es la posibilidad de emplear métodos state-of-the-art de forma gratuita, lo cual nos permite generar valor dentro de las organizaciones al emplearlo en el procesamiento de datos para convertir los datos en información. Dentro del análisis de procesos es muy útil el poder generar consultas automáticas, la premisa es la de no gastar tiempo en tareas repetitivas y emplearlo en el análisis y la generación de valor.

Dentro de este curso se va a emplear el compilador Spyder brindado por Anaconda Continuum. El curso empieza con elementos básicos desde tutoriales de instalación (descripción paso a paso para no ingenieros de sistemas), estructuras básicas de programación y tipos de variables hasta el uso de objetos, conexión con bases de datos para la generación de reportes y su visualización en Excel, así como el uso de la librería Pandas. Esta librería es un paquete Open Source muy poderoso y simple de usar para el procesamiento de datos y su aplicación en la Inteligencia de Negocios.

Objetivos
Objetivos generales

Desarrollar las competencias para crear scripts en Python que permitan implementar los conceptos de Inteligencia de Negocios mediante el uso de una metodología orientada a la práctica y solución de problemas.

Objetivos específicos
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Dirigido a

Profesionales con interés en adquirir las competencias técnicas para desarrollar scripts en Python que permitan a las organizaciones adoptar los conceptos de Inteligencia de Negocios. No es necesario conocimiento previo en programación, pero si el interés y la disposición para desarrollar las competencias necesarias para programar.

Requisitos
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Metodología

Presentación de los conceptos básicos de Inteligencia de Negocios y la estructura del lenguaje Python. Los contenidos del curso están orientados para desarrollar scripts capaces de realizar informes predefinidos, informes a medida, consultas (Query) y almacenamiento de información para agilizar el tiempo de consulta del usuario, alertas, análisis estadístico descriptivo, manejo de fechas y pronósticos. Se emplearán conjuntos de datos que representan la estructura de datos en los sistemas ERP y que permiten ver la funcionalidad de las soluciones propuestas por los estudiantes. La metodología propuesta está orientada tanto para desarrollar las competencias para programar en personas que no tengan experiencia previa en programación, como para conocer el lenguaje de programación Python y sus componentes para la Inteligencia de Negocios.

Los estudiantes tendrán contacto online las 48 horas del curso con un experto en metodologías de adopción y capacitación en transformación digital con el fin de guiarlos en el desarrollo de los ejercicios de programación.

Es necesario que los participantes posean un computador con Windows 8 o 10 y memoria RAM mínimo de 4 megas en donde instalen la versión para Windows de Anaconda Spider.

Contenidos académicos

Módulo I: Ambiente de programación Spyder y fundamentos de Python

  • Introducción al concepto de Inteligencia de Negocios y los requerimientos de las tecnologías que permitan su adopción en las organizaciones.

  • Características de las aplicaciones en Inteligencia de Negocios (Accesibilidad a la información, apoyo en la toma de decisiones, orientación al usuario final).

  • Elementos básicos del lenguaje de programación Python (Tipos de datos, ciclos y condicionales).

  • Funciones

  • Introducción a objetos

Módulo II: Librería Pandas y Generación De Reportes 

  • Lectura de un archivo texto con Pandas

  • Procesamiento de datos con Pandas y la herramienta dataframe

  • Generación de reportes con Pandas

  • Generación de archivos de Excel con XlsxWriter

  • Generación de gráficos en Excel con XlsxWriter

Módulo III: QUERYS 

  • Bases de datos estructuradas

  • Modelos de entidad relación

  • Conexión a bases de datos ORACLE

  • Uso de sqlite

  • Creación de tablas en sqlite

Módulo IV: Manejo de Fechas y Desarrollo de una Aplicación para la Estimación de Pronósticos 

  • Estructura parse

  • Manejo de fechas en Python y Pandas

  • Métodos de pronósticos

  • Implementación de métodos de pronósticos en Python

Conferencistas
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Marisol Cano Busquets
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Información adicional

Clases Online: lunes y miércoles de 5:00 p.m. a 9:00 p.m.

Certificado
Se otorgará certificación digital a quien haya cumplido como mínimo con el 80% de las actividades programadas.
INVERSIÓN DESCUENTOS

Descuentos
4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos).
10% egresados, afiliados a Cafam (válido para Colombia)

Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del programa dependerá del mínimo número de inscritos, establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya cumplido como mínimo con el 80% de las actividades programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).

Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 - Las Instituciones de Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario (ET) - Servicios excluidos del impuesto sobre las ventas.