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Presentación del programa
no aplica
Propuesta de valor 

no aplica

Objetivos
Objetivos generales

Equipar a líderes y equipos empresariales con conocimientos prácticos y herramientas accesibles para implementar IA en sus negocios de forma estratégica y legalmente segura, transformando tecnologías complejas en soluciones concretas que impulsen innovación y competitividad, sin requerir expertise técnico previo.

Objetivos específicos
no aplica
Dirigido a

Empresarios, fundadores y profesionales de organizaciones de distintos tamaños y sectores que buscan aplicaciones prácticas de IA sin perderse en complejidades técnicas o legales, y requieren un puente entre las posibilidades de la IA y su implementación estratégica y segura.

Resultados de aprendizaje esperados

Al finalizar, las y los participantes podrán:

1. Diseñar un plan de adopción de IA alineado al negocio.

2. Aplicar herramientas de IA para mejora de procesos, decisiones y experiencia de cliente.

3. Identificar riesgos, controles y requisitos de cumplimiento asociados al uso de IA.

4. Proponer elementos de gobierno corporativo para una IA responsable

Metodología

Nuestra metodología rompe la barrera entre aprender y hacer: no es un bootcamp tradicional, sino un laboratorio vivo en el que cada concepto se convierte en una solución concreta para el negocio de cada participante. Combinamos práctica guiada con momentos breves de conocimiento concentrado (“microclases”) que proporcionan el marco justo para avanzar sin perderse en tecnicismos. Cada persona navega su propio recorrido, aplicando herramientas de IA en tiempo real a los retos de su emprendimiento, con acompañamiento experto para tomar decisiones informadas y seguras desde el punto de vista estratégico, operativo, legal y ético.

El proceso inicia con un diagnóstico rápido de madurez y objetivos de negocio, a partir del cual se define un caso de uso priorizado. Luego se desarrolla un prototipo funcional asistido por IA, se valida con usuarios o datos disponibles, y se miden impactos esperados (eficiencia, ingresos, experiencia de cliente) junto con los riesgos y controles asociados. El trabajo combina sesiones sincrónicas (talleres, clínicas y demostraciones) con trabajo entre sesiones, tutorías puntuales y revisión entre pares para acelerar el aprendizaje aplicado.

Ritmo y carga horaria: se proyectan 2 clases sincrónicas por semana, de 3 horas cada una, durante 5 semanas (15 sesiones; 30 horas sincrónicas).

Contenidos académicos

Se proponen los siguientes contenidos para el bootcamp:

Módulo 1 - Implementación de IA en tu empresa

Sesión 1. IA Mindset (3 h)

● Activación de mentalidad IA y conceptos clave (IA generativa, principios de prompting).

● IA aplicada a etapas del emprendimiento: referenciación, escucha de clientes, diseño con SCAMPER, modelo de madurez para GenAI.

Sesión 2. Diseño con IA para productos y servicios (3 h)

● Diseño centrado en usuario con IA (prototipado visual).

● Experiencia del cliente, análisis de opiniones y taller de rediseño con IA.

● De la idea al negocio (datos, hipótesis, user personas) y branding asistido por IA.

Sesión 3. Eficiencia empresarial (3 h)

● Análisis de datos con IA (Excel/Sheets + IA, PDFs, storytelling).

● Construcción de asistentes internos (CustomGPTs) y dashboard de inteligencia de negocios.

Sesión 4. Estrategia comercial y comunicación con IA (3 h)

● Buyer persona y segmentación con IA.

● Funnels (TOFU/MOFU/BOFU), método AI‑THINK, marca personal/empresarial y validación con IA.

Sesión 5. Monetización, liderazgo e implementación (3 h)

● Modelo IKIG‑AI y estrategias de monetización.

● Decisiones estratégicas con IA, ejercicio integrador y presentación de proyectos.

Módulo 2 - Buenas prácticas empresariales para implementar IA responsable 

Sesión 1. Estrategia empresarial para implementar IA (3 h)

● Contexto, oportunidades y alineación estratégica con prácticas ESG.

● Process‑Based Governance (PBG) del Alan Turing Institute para decisiones responsables.

Sesión 2. IA con impacto: cultura organizacional y ROI (3 h)

● Metodología CARE & ACT del Instituto Alan Turing (Considera, Anticipa, Reflexiona, Involucra, Actúa).

● Metodología Holistic Return on AI Ethics de IBM para el cálculo del ROI económico, reputacional y de capacidades.

Sesión 3. Ética y riesgos en el uso de IA (3 h)

● Principios (OCDE, UNESCO, SSAFE‑D), Metodología Ethics Guidance Approach y taxonomía de riesgos del MIT.

● Marco Gestión de Riesgos de la IA del Instituto de estándares y Tecnología NIST: mapeo, medición y gestión del riesgo.

Sesión 4. Regulación y cumplimiento de la IA (3 h)

● Mecanismos de gobernanza (regulaciones, marcos, estándares, guías).

● Panorama regulatorio internacional y en Colombia; evaluación de brechas y roadmap de cumplimiento.

Sesión 5. Construcción de un gobierno corporativo para IA responsable (3 h)

● Modelo de madurez en la adopción de IA de Microsoft (fundamentos, equipo, práctica).

● Establecimiento de principios, políticas, códigos, y órganos de gobernanza para una IA responsable.

Conferencistas
No aplica
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Marisol Cano Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
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Marisol Cano Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
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Marisol Cano Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
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Marisol Cano Busquets
Decana de la Facultad de Comunicación y Lenguaje
Pontificia Universidad Javeriana
Conferencistas
José Daniel Sánchez Quiñones
Como abogado y politólogo de la Universidad Javeriana, y magíster avanzado (Adv. LL.M)
en derecho y tecnologías digitales de la Universidad de Leiden, Países Bajos, ha centrado su práctica profesional en potenciar el crecimiento de empresas de diversos sectores a través de la transformación digital e innovación.
Es un empresario con alcance internacional, desempeñándose como socio director de Blueway Consulting en Colombia, y como socio en Premier Force Strategic Advisors Inc, asesores de estrategias de protección de activos en Estados Unidos.
Además, es profesor adjunto de la Pontificia Universidad Javeriana en derecho de las tecnologías digitales.
 
Juan Pablo Díaz
Abogado egresado de la Pontificia Universidad Javeriana. Máster en Derecho Administrativo – PUJ -. Cuenta con Diplomado en Inglés Legal de la misma Universidad. Certificado por parte del Banco Interamericano de Desarrollo en el curso de Asociaciones Público Privadas: Implementando Soluciones en Latinoamérica y el Caribe.
Tiene experiencia y conocimientos en Derecho Administrativo, Estructuración de Asociaciones Público Privadas en Colombia y América Latina, Derecho Contractual, Derecho Corporativo, Derecho Financiero, entre otros. Se ha desempeñado como asesor jurídico tanto en el sector público como privado.
Profesor de posgrado de la Pontificia Universidad Javeriana. Miembro del Observatorio de Derecho Público de la Pontificia Universidad Javeriana.
 
Carolina Piedrahita
Ingeniera apasionada por la innovación, con más de cinco años de experiencia en ciencia de datos e ingeniería analítica, especializada en inteligencia artificial y ética digital, apasionada por impulsar la innovación social y promover la equidad en áreas STEM.
Co-fundadora de Wom-en en Colombia, una organización que reduce las brechas de género en STEM y fomenta la educación inclusiva en sostenibilidad.
Hace parte del equipo organizador de comunidades como Tribu IA Colombia y AI Tinkerers, donde promuevo el uso ético y responsable de la tecnología.
Docente en InnovAItion, organización que impulsa la innovación mediante herramientas de IA generativa para que cualquiera pueda crear soluciones tecnológicas sin barreras.
Sus proyectos se caracterizan por combinar análisis de datos, diseño estratégico y una
visión orientada al impacto social, buscando crear soluciones prácticas que transformen vidas y reduzcan desigualdades.
 
Adriana Saldarriaga Sierra
Magíster en Innovación del Tecnológico de Monterrey y Diseñadora con más de 17 años de experiencia en Branding, Diseño de Negocios, Innovación, Experiencias, Diseño de Futuros y Liderazgo.
Líder en el sector financiero, desarrollando activos digitales que conectan a los usuarios con el ecosistema digital y la esencia de la marca.
Conferencista, docente y asesora de emprendimientos en universidades como EAFIT (Colombia) y la Pontificia Universidad Católica (Ecuador).
Experta en estrategias diferenciadoras centradas en el usuario, metodologías ágiles y diseño centrado en la humanidad, integrando tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial Generativa.
El comité académico se reserva el derecho de modificar la asignación de conferencistas
Certificado

La Pontificia Universidad Javeriana otorgará certificado de asistencia a quienes hayan cumplido con el 80% de la asistencia a las sesiones programadas.   

$990.000

No Aplica

No Aplica

No aplica

Clases virtuales sincrónicas
Martes, jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.

NIVEL
Intermedio
DURACIÓN
30 Horas
TUTORÍA
Tutorizado
INICIO
Octubre 28 de 2025
FINALIZA
no aplica
INVERSIÓN DESCUENTOS

Descuentos

4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos).
10% egresados, afiliados a Cafam (válido para Colombia)
15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo curso o diplomado.
20% para grupos de 6 personas en adelante, y en el tercer diplomado realizado consecutivamente.

Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del programa dependerá del mínimo número de inscritos, establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya cumplido como mínimo con el 80% de las actividades programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).

Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 - Las Instituciones de Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario (ET) - Servicios excluidos del impuesto sobre las ventas.