Neuroengineering - Educación Continua de la Pontificia Universidad Javeriana
Curso
Neuroengineering:
Learning from Neuronal Signals
Learning from Neuronal Signals
SOMOS
EDUCACIÓN
CONTINUA
El cerebro es considerado como el sistema más complejo de la naturaleza y descifrar su funcionamiento es una de las grandes preguntas de la ciencia en el siglo XXI. Entender, modelar e interactuar con el sistema nervioso a diferentes escalas espaciotemporales requiere del uso de diversos métodos y herramientas de la ingeniería. Estas herramientas pueden ayudar a entender estados cognitivos como el sueño o las emociones, así como soportar el diagnóstico y mejorar el tratamiento de enfermedades neurológicas y neurodegenerativas, que tienen gran incidencia a nivel mundial.
En este curso, se brindarán los fundamentos del análisis de señales provenientes del sistema nervioso, los cuales se aplicarán en contextos fisiológicos o patológicos. Se cubrirán temas como representación de señales, dinámica cerebral, relaciones espaciales, características relevantes de las señales cerebrales, inferencia, detección de patrones y predicción. Estos métodos de procesamiento, se enmarcarán en aplicaciones relevantes como epilepsia, Parkinson, depresión y traumatismos craneales, entre otros
Objetivos
Brindar herramientas de ingeniería utilizadas en el análisis de señales neuronales, en contextos fisiológicos y patológicos.
- Estudiar los fundamentos teóricos del procesamiento de señales.
- Comprender técnicas de procesamiento de señales e implementarlas a nivel computacional.
- Aplicar técnicas de inteligencia artificial para el reconocimiento de patrones en las señales neuronales.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en contextos de neurociencias y neurología, por medio de talleres prácticos y demostraciones en laboratorio.
Dirigido a
Estudiantes de pregrado (último año) y posgrado interesados en el estudio de señales cerebrales con métodos y herramientas computacionales.
no aplica
Metodología
El método aplicado para el desarrollo del curso incluye exposiciones teóricas, lecturas, demostraciones, estudio de casos, talleres prácticos, discusión e intercambio de experiencias. El curso se dará en inglés (con las sesiones prácticas en inglés o español).
Contenidos académicos
- A probabilistic and information theoretic approach
- Signal representation
- Dynamics of signals
- Spatial relations (graphical signal processing)
- Key features from signals and data
- Inference, detection, estimation, and prediction
- Applications in neuroscience and neurology
Conferencistas
Prof. Behnaam Aazhang, PhD.
Rice University, Director of Rice NeuroEngineering Initiative (Rice University and Texas Medical Center).
Prof. Catalina Alvarado Rojas, PhD.
Pontificia Universidad Javeriana, Directora de la Maestría en Bioingeniería
Descuentos
4% por pronto pago: Este descuento es el único acumulable y aplica si pago es realizado un mes antes de iniciar el programa.
10% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana.
10% por afiliación a la caja de compensación Cafam.
15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo programa.
20% para grupos de 6 participantes en el mismo programa y en el tercer diplomado realizado consecutivamente.
Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del
programa dependerá del mínimo número de inscritos,
establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya
cumplido como mínimo con el 80% de las actividades
programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de
crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).
Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 - Las Instituciones de
Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario
(ET) - Servicios excluidos del impuesto sobre
las ventas.