Datamining y Producción Ciberfísica en I 4.0 - Educación Continua de la Pontificia Universidad Javeriana
Curso
Datamining y Producción Ciberfísica en Industrias 4.0
SOMOS
EDUCACIÓN
CONTINUA
no aplica
Este curso combina los principios y fundamentos teóricos de los sistemas de manufactura y producción propios de la Industria 4.0. El curso incluye los aspectos técnicos, metodológicos y prácticos para el uso de tecnologías propias de la Industria 4.0 su integración y aplicación, apoyándose en elementos de simulación y sistemas ciber-físicos industriales con que cuenta la PUJ.
Objetivos
Aportar conocimientos y herramientas tecnológicas necesarias para para dar respuesta al nuevo entorno competitivo favoreciendo el desarrollo organizacional basado en la integración tecnológica y el uso de herramientas de la industria 4.0.
- Identificar los retos y beneficios que se derivan del uso de las nuevas tecnologías en la industria.
- Conocer el proceso de interconexión de máquinas y entes que intervienen en un proceso industrial.
- Identificar los principales sistemas de automatización y control, su conectividad, los tipos de comunicaciones industriales y el tipo de datos que intercambian en entornos de I4.0.
Dirigido a
Estudiantes de últimos semestres de Ingeniería (Industrial, Mecánica, Electrónica, Mecatrónica y afines)
no aplica
Metodología
- 40 horas - Presentaciones complementadas con prácticas en modelos digitales y de sistemas ciberfísicos e industria 4.0 en la facultad de ingeniería PUJ.
- 8 horas -Trabajo autónomo.
- Evaluación en cada uno de los módulos.
- Prácticas en ambientes virtuales con gemelos digitales CP-FACTORY de la Pontificia Universidad Javeriana.
Contenidos académicos
Módulo 1 (Sistemas productivos por islas)
- Introducción de CP Systems desde conceptos de industria 4.0
- Descripción de módulos y aplicaciones CP Lab/Factory
- Operación de equipos CP Lab/Factory en modo Default
Modulo 2: Sistemas de datos en fábricas ciberfísicas
- Modelos de sistemas de datos en Ia industria 4.0
- Bases de datos para la industria 4.0
- SQL en la industria 4.0
Módulo 3: Aplicación de gestión de datos en fábricas ciberfísicas
- Gestión de los datos en Manufacturing Execution System
- Caso práctico con el CP-Factory
Módulo 4 (Producción Ciberfísica)
- La manufactura esbelta en la fábrica inteligente
- Definición de posiciones para usar desde Fleet Manager
- Uso de Robotino Factory y uso de tecnología de mapas desde radar, diseño de rutas.
Módulo 5 (Control de la producción)
- Configuración de MES4 usando la tecnología CP Lab/Factory
- Configuración, uso y comunicación de Robotino Fleet Manager con MES4
- Diseño de Planes de Trabajo de producción y cliente
- Creación de nuevos productos basados en los planes de trabajo en MES4
- Uso de MES4 para inicio de órdenes de producción con productos creados en el MES4
Módulo 5 (Ciclo de aplicación de la pirámide de integración vertical)
- Practicas orientadas y reconfiguración del sistema
Conferencistas
Iván Mondragón
Ingeniero Electricista, M.Sc. en Ingeniería Electrónica e |Informática y Doctor en Automática y Robótica. Amplia experiencia con vehículos aéreos no tripulados y en particular en técnicas de visión para el control y navegación de Helicópteros Autónomos y Plataformas Multirotor. Desde agosto de 2013 hasta febrero de 2019, colabora como editor de Journal of Intelligent & Robotic Systems JINT. Desde 2013, es profesor de tiempo completo y director del Centro de Tecnología de Automatización Industrial (CTAI), Departamento de Ingeniería Industrial de la Pontificia Universidad Javeriana. Actualmente se encuentra trabajando en visión artificial aplicada a vehículos aéreos no tripulados, así como en sistemas de fabricación flexible FMS, inspección de calidad, realidad virtual (sistema CAVE) e Industria 4.0
Juan Camilo Acosta Mejía
Ingeniero Electrónico de la Pontificia Universidad Javeriana de Cali, Máster en Ingeniería Mecánica y Ciencias de la Computación de la Universidad Pierre and Marie Curie University-Sorbonne, y Doctorado en Ingeniería Mecánica y Ciencias de la Computación de la misma universidad. Cuenta con experiencia como gerente de proyectos en el Centro de Excelencia y Apropiación en Internet de las Cosas CEA-IoT de la Pontificia Universidad Javeriana. Además, ha estado vinculado como profesor de catedra de la Pontificia Universidad Javeriana en la asignatura de robotica móvil. También, Fue profesor asistente de la Universidad Autónoma de Occidente en el periodo 20212-2016.
Wilson Alonso Hernández Martínez
Ingeniero en Automatización de la Universidad de la Salle de Colombia. De 2009-2010 se desempeñó como ajustador en la empresa Lucky Global. De 2010-2021 se desempeñó como técnico del Centro Tecnológico de Automatización de la Pontificia Universidad Javeriana. De 2015-actualidad se desempeña como ingeniero de desarrollo en la empresa Radioprotection Engineering. De 2016-actulidad se desempeña como profesor de catedra de la Pontificia Universidad Javeriana. De 2021- a la actualidad se desempeña como asistente del Departamento de Ingenieria Industrial.Con experiencia en diferentes lenguajes de programación (C++, PYTHON, JAVA, C#), programación de PLC, Automatización industrial, robótica industrial, visión artificial, inteligencia artificial (Deep Learning) e Industria 4.0.
Sergio González
Ingeniero Electrónico de la Universidad pedagógica y tecnológica de Colombia. Magister en ingeniería Electrónica y Doctor en ingeniería de la de la Pontificia Universidad Javeriana. Cuenta con experiencia como coordinador del sistema de gestión de calidad en el laboratorio CTAI, director y desarrollador de proyectos de automatización en procesos radiactivos. Su interés de investigación se centra en sistemas de gestión de mantenimiento, robótica industrial, arquitecturas distribuidas ciber-físicas para la Industria 4.0 y Vehículos Guiados Automatizados (AGV). Actualmente está vinculado como docente en Pontificia Universidad Javeriana y de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en Bogotá
4% por pronto pago: Este descuento es el único acumulable y aplica si pago es realizado un mes antes de iniciar el programa.
10% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana.
10% por afiliación a la caja de compensación Cafam.
15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo programa.
20% para grupos de 6 participantes en el mismo programa y en el tercer diplomado realizado consecutivamente.
Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del
programa dependerá del mínimo número de inscritos,
establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya
cumplido como mínimo con el 80% de las actividades
programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de
crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).
Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 - Las Instituciones de
Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario
(ET) - Servicios excluidos del impuesto sobre
las ventas.